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Objectifs

Maîtriser les principes fondamentaux de Power Query pour optimiser le temps et automatiser les processus de traitement des données. Développer les compétences nécessaires pour transformer, nettoyer et analyser les données efficacement, tout en intégrant les résultats dans Excel pour des visualisations et analyses approfondies.

Formule possibles

  • Inter Entreprise
  • intra Entreprise
  • Cours Particulier
  • Form'action

Pré-Requis

Les participants doivent maîtriser les bases d'Excel : création de tableaux, utilisation de formules simples, tri et filtrage des données. Une connaissance de base de la manipulation de données et des concepts liés aux sources externes est recommandée
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Le Programme

Introduction et principes fondamentaux
  • Présentation de Power Query et ses avantages.
  • Différences entre les fonctionnalités classiques d'Excel et Power Query.
  • Découverte de l'interface : ruban, étapes appliquées, volet des requêtes.
Connexion et importation des données
  • Connexion à différentes sources de données (Excel, Web, SQL, etc.).
  • Chargement des données dans Power Query.
  • Gestion des sources de données : actualisation et liens dynamiques.
Nettoyage et transformation des données
  • Trier, filtrer les données.
  • Utilisation des fonctions texte : TEXT.START, TEXT.UPPER.
  • Supprimer les doublons, gérer les erreurs.
  • Croiser et fusionner des données provenant de plusieurs sources.
  • Dépivoter des colonnes pour une analyse efficace.
  • Création de colonnes personnalisées (par exemple, colonnes conditionnelles ou basées sur des exemples).
  • Utilisation des fonctions date : #DATE, calcul de la différence entre deux dates, extraction de l'année, du mois ou du jour à partir d'une colonne.
  • Utilisation de la duplication en Référence.
  • Création de groupes et regroupements de données.
  • Introduction au langage M pour des transformations avancées.
Automatisation et requêtes avancées
  • Création de requêtes de paramètre et de requêtes de fonction.
  • Gestion et suivi des étapes dans un script dynamique.
  • Automatisation des processus de transformation des données.
Intégration des données dans excel pour analyse
  • Chargement des données sous forme de tableau ou connexion dans Excel.
  • Construction de tableaux croisés dynamiques à partir des modèles de données.
  • Création de graphiques croisés dynamiques pour des visualisations adaptées.
  • Utilisation des segments et chronologies pour des analyses temporelles.
Questions et pratique
  • Réponses aux questions des participants.
  • Pratique sur des cas concrets : exercice d'importation, transformation et intégration.

Votre Formateur

David
Après plus de 15 ans passé dans le domaine de la formation, David a à cœur d'animer des formations répondant aux fonctions spécifiques de chaque utilisateur. Il répond à ces besoins de façon concrète et opérationnelle. Il développe les compétences informatiques des utilisateurs avec un côté pratico pratique et une grande générosité ! Depuis plus de 6 ans, il s'est investi à corps perdu dans Power BI de Microsoft , aujourd'hui considéré comme l'outil de Dataviz et Big Data le plus abordable et utilisé dans ce domaine. David apporte à chaque utilisateur une grande valeur ajoutée et de nombreux bénéfices dans leur maîtrise d'un outil d'analyse de données, de pilotage, de suivi d'activité, doté d'une grande puissance graphique
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