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Excel BI Power Query et Power Pivot
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Objectifs
Apprenez à exploiter les outils BI d'Excel (Power Query, Power Pivot) pour automatiser le traitement de données, optimiser vos analyses, et créer des visualisations avancées. Maîtrisez les langages M et DAX pour des modèles performants, ainsi que l'intégration des données BI dans Excel pour des rapports professionnels.
Formule possibles
- Inter Entreprise
- intra Entreprise
- Cours Particulier
- Form'action
Pré-Requis
Bonne maîtrise des fonctions de base d'Excel : mise en forme de tableau, formules simples, et création de graphiques ou tableaux croisés dynamiques. Aucune connaissance préalable des modules Power Query ou Power Pivot n'est nécessaire.
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Le Programme
Introduction et notions fondamentales
- Présentation des outils BI (Power Query, Power Pivot).
- Importance de la mise en forme des données en tableau dans Excel.
- Introduction aux références structurées.
- Comprendre le rôle et les interactions entre Power Query, Power Pivot et Excel.
Power query - bases et automatisation
- Découverte de Power Query :.
- Connecteur des sources de données (Excel, Web, SQL).
- Trier, filtrer et supprimer les doublons.
- Transformation des données :.
- Croiser et fusionner des tables.
- Dépivoter des colonnes.
- Regrouper des données.
- Créer des colonnes conditionnelles ou par exemple.
- Automatisation :.
- Gestion des étapes et duplication par référence.
- Introduction au langage M pour des transformations avancées.
Power pivot - modélisation de données
- Création et gestion des relations entre tables de données.
- Comprendre l'impact du sens et du nombre de relations.
- Utilisation de tables de dates pour des analyses temporelles.
- Introduction au langage DAX :.
- Création de colonnes recueillies et de mesures.
- Fonctions de relations (RELATED, RELATEDTABLE).
- Fonctions de filtrage (CALCULATE, FILTER).
Langage dax - approfondissement
- Approfondir les fonctions DAX :.
- Itératifs (SUMX, MOYENNEX).
- Conditionnelles (IF, SWITCH).
- Intelligence temporelle (DATEADD, TOTALYTD).
- Cas pratiques :.
- Mesurer des indicateurs clés (ex. : ventes par période, moyenne pondérée).
- Optimisation des calculs pour des performances maximales.
Intégration des données bi dans excel
- Création de tableaux croisés dynamiques basés sur des modèles Power Pivot.
- Visualisations avancées :.
- Graphiques croisés dynamiques (histogrammes, courbes, secteurs).
- Segments et chronologies pour filtrages interactifs.
- Utilisation des fonctions VALEURCUBE et RANGMEMBRECUBE pour interroger les modèles.
- Techniques de mise en page professionnelle :.
- Ajout d'images, de zones de texte et de formes pour les rapports.
Synthèse et mise en pratique
- Mise en uvre d'un cas pratique :.
- Importation et transformation des données avec Power Query.
- Modélisation et calculs avec Power Pivot (DAX).
- Création d'un tableau croisé dynamique et de graphiques interactifs.
- Optimisation du workflow BI dans Excel.
- Questions/réponses et résumé.
Votre Formateur
Après plus de 15 ans passé dans le domaine de la formation,
David a à cur d'animer des formations répondant aux fonctions spécifiques de chaque utilisateur.
Il répond à ces besoins de façon concrète et opérationnelle.
Il développe les compétences informatiques des utilisateurs avec un côté pratico pratique et une grande générosité !
Depuis plus de 6 ans, il s'est investi à corps perdu dans Power BI de Microsoft , aujourd'hui considéré comme l'outil de Dataviz et Big Data le plus abordable et utilisé dans ce domaine.
David apporte à chaque utilisateur une grande valeur ajoutée et de nombreux bénéfices dans leur maîtrise d'un outil d'analyse de données, de pilotage, de suivi d'activité, doté d'une grande puissance graphique
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